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Knowledge Discovery and Synthesis

Der Bereich "Knowledge Discovery and Synthesis" beschäftigt sich mit Methoden zur Identifikation von potentiell komplexen Mustern in Daten und der Synthese von Information über mehrere Quellen hinweg. Das Spektrum reicht dabei von der Meta-Analyse klinischer Studien bis zu Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere des Deep Learnings, für die Integration von molekularen und klinischen Daten.

Projekte

Publikationen

 

Leitung

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Prof. Dr. Harald Binder

Machine Learning (insb. Deep Learning)
Integration von molekularen und klinischen Daten

 

Mitglieder

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Federico Bonofiglio

Deep Learning

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Yessica Fermin

STRATOS

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Ewelina Kotwa

STRATOS

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Stefan Lenz

Deep Learning

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Dr. Gerta Rücker

Meta-Analyse

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Prof. Dr. Willi Sauerbrei

STRATOS

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Dr. Guido Schwarzer

Meta-Analyse

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Daniela Zöller

Longitudinale Daten
Klinische Register

Benutzerspezifische Werkzeuge