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Prof. Dr. rer. nat. Willi Sauerbrei


Photo - Willi Sauerbrei 
E-Mail: wfs@imbi.uni-freiburg.de
Tel.: ++49 (0)761 203-6669
Fax: ++49 (0)761 203-5002
Hebelstr. 11
Raum Nr.: NN

Forschungsinteressen

Methodisch

  • Multivariable Modellbildung in Regressionsmodellen (MFP)
  • Modellvalidierung
  • Dose-Response Kurven, Schwerpunkt Fractional Polynomials
  • Resampling Methoden
  • Modellselektionsunsicherheit
  • Zeitvariierende Effekte bei Survival Daten
  • Meta-Analysen und EBM
  • Diagnosestudien
  • Hochdimensionale Daten
  • Reporting von Studien
  • Leitfäden zur Planung und Analyse von Beobachtungsstudien
    - STRengthening Analytical Thinking for Observational Studies
       The STRATOS initiative (STRATOS)


Klinisch

  • Brustkrebs: Diagnose und Therapie
  • Evidenzbasierte Medizin
  • Interaktionen von Behandlung mit stetigen Markern

 

Projekte

Methodische Projekte (DFG)

  • Erhöhung des klinischen Nutzens von Gensignaturen durch Vereinfachung und Validierung
  • Generalisierung der Fractional Polynomial Procedure für semi-stetige Variablen in Epidemiologie und klinischer Forschung
  • Statistische Modellierung von komplexen multivariablen funktionalen Zusammenhängen
  • Beurteilung zeitvariierender Effekte von Therapien und prognostischen Faktoren
  • Modellselektionsunsicherheit und ihr Einfluss auf statistiche Prognose- und Diagnosemodelle
  • Statistische Methoden zur Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen in der Onkologie

Ausgewählte Publikationen

Buch: P. Royston, W. Sauerbrei. 'Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables'. Wiley 2008

 

Winzer KJ., Buchholz A., Schumacher M., Sauerbrei W. (2016): The prognostic ability of the Nottingham Prognostic Index in breast cancer: better use of standard information and clinical relevance. PLoS ONE, 11(3):e0149977, DOI: 10.1371/journal
link

De Bin R., Janitza S., Sauerbrei W., Boulesteix AL. (2016): Subsampling versus bootstrapping in resampling-based model selection for multivariable regression.  Biometrics, DOI: 10.1111/biom12381

Dunkler D., Sauerbrei W. and Heinze G. (2016): Global, Parameterwise and Joint Post-Estimation Shrinkage. Journal of Statistical Software, 69:8, DOI: 10.1867/jss.v069.i08

Sauerbrei W, Abrahamowicz M, Altman DG, le Cessie S and Carpenter J on behalf of the STRATOS initiative. (2014) STRengthening Analytical Thinking for Observational Studies: the STRATOS initiative. Statistics in Medicine, 33: 5413-5432, DOI: 10.1002/sim.6265 link

Kasenda B., Sauerbrei W., Royston P., Briel M. 2014, (2014): Investigation of continuous effect modifiers in a meta-analysis on higher versus lower PEEP in patients requiring mechanical ventilation - protocol of the ICEM study. Systematic Reviews, 3:46. http://www.systematicreviewsjournal.com/content/3/1/46. DOI: 10.1186/2046-4053-3-46 link

Royston P., Sauerbrei W. (2014): Interaction of treatment with a continuous variable: simulation study of power for several methods of analysis. Statistics in Medicine, 33: 4695-4708, DOI: 10.1002/sim.6308

Royston P., Sauerbrei W. (2013): Interaction of treatment with a continuous variable: simulation study of significance level for several methods of analysis. Statistics in Medicine, 32(22):3788-3803. DOI: 10.1002/sim.5813.

Hingorani A.D., van der Windt D., Riley R.D., Abrams K., Moons K.G.M., Steyerberg E.W., Schroter S., Sauerbrei W., Altman D.G., Hemingway H. for the PROGRESS Group (2013): Prognosis research strategy (PROGRESS) 4: Stratified medicine research. British Medical Journal, 2013; 346. DOI: 10.1136/bmj.e5793. link

Van Houwelingen H.C., Sauerbrei W. (2013): Cross-validation, shrinkage and variable selection in linear regression revisited. Open Journal of Statistics, 3: 79-102. DOI: 10.4236/ojs.2013.32011 link

Binder, H., Sauerbrei, W., and Royston, P. (2013): Comparison between splines and fractional polynomials for multivariable model building with continuous covariates: a simulation study with continuous response. Statistics in Medicine. 32:2262-2277. DOI: 10.1002/sim.5639

Altman D.G.; McShane L.M.; Sauerbrei W.; Taube S.E. (2012): Reporting recommendations for tumor marker prognostic studies (REMARK): explanation and elaboration. In: PLoS Med 9(5): E 1001216 and in BMC Med 10 (1), 51. link

Abo-Zaid G., Sauerbrei W., Riley R.D. (2012): Individual participant data meta-analysis of prognostic factor studies: state of the art? In: BMC Med Res Methodol 12 (1), 56. link

Schumacher M., Holländer N., Schwarzer G., Binder H., Sauerbrei W. (2012): Prognostic Factor Studies, in: Crowley, J., Hoering, A., Handbook of Statistics in Clinical Oncology, Third Edition: Chapman and Hall/CRC, 415-470.

Becher H., Lorenz E., Royston P., Sauerbrei W. (2012): Analysing covariates with spike at zero: a modified FP procedure and conceptual issues. Biometrical Journal 54 (5), 686–700.

Sauerbrei, W., Royston P. (2011): A new strategy for meta-analysis of continuous covariates in observational studies. Statistics in Medicine 30 (28), 3341–3360.

Sauerbrei W., Boulesteix A.-L., Binder H. (2011): Stability investigations of multivariable regression models derived for low and high dimensional data. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 21:1206-1231.

Boulesteix A.-L., Guillemot V., Sauerbrei W. (2011): Use of pretransformation to cope with extreme values in important candidate features. Biometrical Journal, 53(4): 673–688.

Buchholz A., Sauerbrei W. (2011): Comparison of procedures to assess non-linear and time- varying effects in multivariable models for survival data. Biometrical Journal, 53(2): 308–331.

Boulesteix A.-L., Sauerbrei W. (2011): Added predictive value of high-throughput molecular data to clinical data, and its validation. Briefings in Bioinformatics, 12(3): 215-229.

Mallett S., Timmer A., Sauerbrei W., Altman D.G. (2010): Reporting of prognostic studies of tumor markers: a review of published articles in relation to REMARK guidelines. British Journal of Cancer, 102:173-180.

Binder H., Sauerbrei W. (2010): Adding local components to global functions for continuous covariates in multivariable regression modeling. Statistics in Medicine, 29: 800-817.

Riley, R. D.,Sauerbrei, W., Altman, D.G. (2009): Prognostic markers in cancer: the evolution of evidence from single studies to meta-analysis, and beyond. British Journal of Cancer, 100:1219-1229.

Sauerbrei, W., Royston, P., Binder H (2007): Selection of important variables and determination of functional form for continuous predictors in multivariable model building. Statistics in Medicine, 26: 5512-5528.

Sauerbrei, W., Royston, P. (2007): Modelling to extract more information from clinical trials data - on some roles for the bootstrap. Statistics in Medicine, 26:4989-5001.

Sauerbrei, W., Royston, P., Look, M. (2007): A new proposal for multivariable modelling of time-varying effects in survival data based on fractional polynomial time-transformation.Biometrical Journal, 49: 453-473.

Royston, P., Altman, D.G., Sauerbrei, W. (2006): Dichotomizing continuous predictors in multiple regression: a bad idea. Statistics in Medicine, 25: 127-141.

Royston, P., Sauerbrei, W. (2004): A new approach to modelling interactions between treatment and continuous covariates in clinical trials by using fractional polynomials. Statistics in Medicine, 23:2509-2525.

Royston, P., Sauerbrei, W. (2004): ‘A new measure of prognostic separation in survival data.’ Statistics in Medicine, 23: 723-748

Sauerbrei, W., Royston, P. (1999): ‘Building multivariable prognostic and diagnostic models : Transformation of the predictors by using fractional polynomials’. Journal of the Royal Statistical Society, A. 162:71-94; Corrigendum (2002), 165: 339-400

Sauerbrei, W. (1999): ‘The use of resampling methods to simplify regression models in medical statistics’, Applied Statistics,48:313-329.70.

Graf, E., Schmoor, C., Sauerbrei, W., Schumacher, M. (1999): ‘Assessment and comparison of prognostic classification schemes for survival data’, Statistics in Medicine, 18:2529-2545.

Blettner, M., Sauerbrei, W., Schlehofer, B., Scheuchenpflug, T., Friedenreich, C. (1999): ‘Traditional reviews, meta-analyses and pooled analyses in epidemiology’, International Journal of Epidemiology, 28:1-9.

Sauerbrei, W., Schumacher, M. (1992): ‘A Bootstrap Resampling Procedure for Model Building: Application to the Cox Regression Model’, Statistics in Medicine, 11: 2093-2109.

Publikationen

Forschungsdatenbank Universität Freiburg:

[2017] [2016] [2015] [2014] [2013] [Ältere Publikationen]

Kurzlebenslauf

2002 Habilitation im Fach Medizinische Biometrie
  Medizinische Fakultät, Universität Freiburg
1992 Promotion zum Dr.rer.nat.
  Fachbereich Statistik, Universität Dortmund
1986-2002 Leiter des Methodischen Zentrums
  IMBI, Universitäts-Klinikum Freiburg
Seit 1986 Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  IMBI, Universitäts-Klinikum Freiburg
1983-1986 Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  Institut für Medizinische Statistik und Dokumentation, Universität Erlangen
1983 Diplom in Statistik
  Universität Dortmund

 

Sonstiges

 

Habilitation

Statistische Modellbildung und Bewertung von Einflussfaktoren in klinischen und epidemiologischen Studien

Habilitationsschrift

In dieser Arbeit habe ich versucht, meine Arbeiten und ihre Bedeutung für die Forschung in der klinischen Epidemiologie in einfacher Weise für methodisch interessierte Kliniker zusammenzufassen. Bei speziellen Interesse mu&sslig; sicherlich auf die zitierten Originalarbeiten zurückgegriffen werden. Methodiker finden in der Arbeit Schumacher M, Holländer N, Schwarzer G, Binder H und Sauerbrei W (2012) eine ausführliche Diskussion von vielen Aspekten.

 

 

 

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